Operativer KI-Reifegrad-Check · 2026
Bevor die KI kommt: Ist Ihr Betrieb operativ bereit – oder würde sie bei Ihnen scheitern?
80% aller KI-Pilotprojekte im deutschen Mittelstand kommen nie in den Regelbetrieb. Nicht weil die Modelle schlecht sind – sondern weil die darunterliegende Operative einem KI-Agenten nichts Belastbares liefern kann: fragmentierte Daten, Wissen in Köpfen, Reaktionszeiten in Stunden, fehlende Governance.
In 3 Minuten sehen Sie, wo Ihr Betrieb heute steht, was fehlende Orchestrierung Sie jedes Jahr in Euro kostet – und welche AIOP-Module genau Ihre Lücken schließen würden.
9 Fragen
ca. 3 Minuten
Individuelles AIOP-Mapping
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Fragetext
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KI-Reifegrad
Tier
Ihre Diagnose
Jährliche Folgekosten Ihrer fehlenden KI- und Orchestrierungs-Reife
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Ihre drei größten KI-Blockaden
Wie AIOP genau diese Lücken schließt
Referenz aus Ihrer Branche
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Sprechen Sie mit einem AIOP-Experten.
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Phase 0 · Unverbindlich · Kein Customizing
Methodik: Der operative KI-Reifegrad-Check misst sieben Dimensionen, die über Erfolg oder Scheitern von KI-Projekten im deutschen Industriemittelstand entscheiden – abgeleitet aus realen Hanisch-AIOP-Implementierungen in Maschinen- und Anlagenbau, Kontraktlogistik und Prozessindustrie. Die Kostenschätzung orientiert sich an dokumentierten Projektergebnissen (Monatsabschluss −92%, Reporting −89%, Fehlerquote −58%) und ist eine Schätzung auf Basis dieser Benchmarks, kein verbindliches Angebot. AIOP ist die Agentic Industrial Orchestration Platform von Hanisch Consulting.