ki in der logistik
74 % weniger Buchungsfehler in 8 Wochen – bei gleichem Team.
Wir implementieren mit AIOP eine KI-Steuerungsschicht für Ihre Logistik – vom Slotting über den Digitalen Zwilling bis zur PredictiveMaintenance, ohne Systemwechsel oder Datenmigration.
Erkennen Sie Ihre Logistik?
Wenn mehr als zwei dieser Punkte auf Sie zutreffen, haben Sie kein KI-Problem – Sie haben ein Steuerungsproblem:
Ihre Tourenplanung nutzt ein KI-Tool, aber die Dispo überschreibt es täglich manuell
Sie haben Forecasting-Modelle, aber niemand vertraut den Prognosen
Ihr WMS produziert Daten, aber keiner nutzt sie für Entscheidungen
Supply-Chain-Visibility steht auf der Agenda, aber die Daten kommen aus 5 verschiedenen Systemen
Ihr CFO fragt nach dem ROI der KI-Investitionen, Sie haben keine Antwort
Jeder Bereich optimiert für sich, aber keiner optimiert die Kette
Was fehlende KI-Steuerung in der Logistik kostet
Suboptimale Routen, zu hohe Lagerbestände, verpasste Liefertermine. Jedes isolierte KI-Tool optimiert einen Teilprozess – und verschlechtert möglicherweise das Gesamtsystem. Ohne Gesamtblick verbrennen Sie Geld.
Buchungsfehler binden täglich Dispositions-Kapazität
Jeder manuelle Korrekturschritt in TMS oder WMS kostet 15–45 Minuten Dispo. Bei 10 Korrekturen täglich sind das über 70 Stunden Monat für Monat – gebunden in Arbeit, die keine Wertschöpfung erzeugt.
Verpasste Lieferfenster kosten Strafgebühren und Vertrauen
Wenn TMS und WMS nicht synchron laufen, entstehen Planungslücken, die erst beim Fahrer oder Kunden sichtbar werden. Jede verpasste Lieferung kostet Strafgebühren, Kulanzaufwand und langfristig den Auftrag.
Keine Transparenz bedeutet keine Steuerungsfähigkeit
Ohne End-to-End-Sicht reagieren Sie auf Probleme statt sie zu vermeiden. Lagerbestände sind zu hoch oder zu niedrig, Forecasting läuft ins Leere – und niemand kann erklären warum.
Das sind keine Risiken. Das sind Kosten, die Sie heute schon tragen.
AIOP schließt genau diese Lücke – ohne ERP-Migration, ohne IT-Projekt.
Warum bisherige Lösungen scheitern
Fast jeder mittelständische Betrieb durchläuft dieselben drei Versuche, in derselben Reihenfolge, mit demselben Ergebnis.
Versuch 1: ERP- & TMS-Erweiterungen
TMS mit Optimierungsmodulen erweitern – bis die Dispo es täglich manuell überschreibt, weil das System den Gesamtkontext nicht kennt und die Daten aus WMS, ERP und Excel-Nebenwelten nicht zusammenführt.
Versuch 2: Einzelne KI-Piloten
Forecasting-Modell läuft – aber niemand vertraut den Prognosen, weil die Datenbasis aus fünf verschiedenen Systemen kommt und niemand die Grundlage kennt. Jeder Pilot ist eine Insel: kein Lernen über Abteilungsgrenzen, kein Übergang in den Regelbetrieb.
Versuch 3: Externe Berater + Excel
Supply-Chain-Report liegt bereit. Die Lieferkette koordiniert sich weiterhin per E-Mail, Telefon und Eskalation. Nach Projektende kehrt alles zur alten Arbeitsweise zurück – Koordinationskosten steigen weiter.
AIOP ist keines dieser drei Dinge.
Keine weiteren Insellösungen. Eine KI-Steuerungsschicht, die verbindet.
Erster Schritt: AIOP Potenzialanalyse
In einem 30‑minütigen Gespräch klären wir, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt, identifizieren 2–3 konkrete Automatisierungshebel und geben eine erste ROI‑Orientierung – die Kurzfassung der späteren AIOP Potenzialanalyse.
Implementierung: AIOP im Kernprozess
Wir binden Ihre bestehenden Systeme an, setzen erste KI‑Agenten auf einem klar umrissenen Kernprozess auf (z.B. Reporting, Disposition oder Produktionsplanung) und bringen AIOP in den produktiven Pilotbetrieb – mit Live‑Dashboards und auditfähiger Dokumentation.
Impact: Messbare Effekte & Skalierung
Auf Basis echter Betriebsdaten messen wir Effekte gegen eine Baseline (Zeit, Fehlerquote, Durchlaufzeiten), dokumentieren den Business Case für GF/CFO und entscheiden gemeinsam, welche weiteren Prozesse und Standorte über die bestehende AIOP‑Instanz angebunden werden.
Kundenmeinungen
Echte Kundenmeinungen zu unseren KI-Lösungen
Früher bremsten uns isolierte Datensilos aus. Durch die strukturierte Analyse und zentrale Orchestrierung unserer Quellen durch Hanisch Consulting nutzen wir jetzt Advanced Data und Simulationen: Das Ergebnis ist maximale Planungssicherheit und eine Präzision, die wir vorher für unmöglich hielten.
Ich war skeptisch, ob ich als Unternehmer wirklich von KI profitieren kann – aber Hanisch Consulting hat es möglich gemacht. Heute generiere ich automatisch datenbasierte Reports und spare Wochen und Monate an händischer Excel-Arbeit. Mit der Implementierungskompetenz von Hanisch Consulting habe ich endlich viel mehr Zeit für das Wesentliche.
Wir brauchten eine Lösung, die mit unserem Budget und unserer IT-Landschaft funktioniert. Die entwickelte Strategie berücksichtigte unsere begrenzten Ressourcen und ermöglichte uns trotzdem einen schrittweisen Einstieg mit messbaren Einsparungen bereits im ersten Quartal.
Finden Sie in 60 Minuten heraus, ob AIOP in 4-6 Wochen einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen erzielt.
Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.
Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt
Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel
Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße
Schriftliche Zusammenfassung für CFO und IT-Leitung
Häufige Fragen
Diese Fragen stellen uns Logistikunternehmen immer wieder
Der KI‑Steuerungs‑Check für Logistikunternehmen hat einen klar definierten Rahmen. Für ein konkretes Angebot brauchen wir ein kurzes Erstgespräch, um Ihre spezifische Situation zu verstehen.
Viele Anbieter verkaufen Technologie oder Manntage. Wir fokussieren auf Steuerung und Wirkung: Am Ende haben Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage – statt neuer Offenen-Punkte-Listen.
KI kann Nachfrage prognostizieren, Routen optimieren und Lagerbestände stabilisieren. Der Nutzen ist oft erheblich – aber nur, wenn die Datenflüsse sauber integriert sind. Genau das prüfen wir im Steuerungs‑Check.
Je nach Ausgangslage erzielen wir typischerweise innerhalb von spätestens 4 bis 6 Wochen produktive AIOP‑Use Cases mit klar nachweisbaren Effekten auf Durchlaufzeiten, Bestände oder Servicelevel.
Ja, aber nicht im Sinne von Body‑Leasing. Wir begleiten die Umsetzung als umsetzungsnaher Sparringspartner – damit Sie die Steuerung behalten und nicht in eine neue Abhängigkeit geraten.
Das hängt vom jeweiligen Use Case ab. Für Nachfrageprognosen sind vor allem historische Verkaufs‑ und Bestelldaten wichtig, für Routenoptimierung Bewegungs‑ und Lieferdaten. Im Steuerungs‑Check identifizieren wir, welche Daten bereits vorhanden sind und was ergänzt werden sollte.
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