.avif)
KI-Beratung reicht nicht. Sie brauchen eine Infrastruktur, die KI kontrollierbar macht.
Wissenschaftlich fundiert. Verbandsgeprüft. Praxisorientiert.
Hanisch Consulting verbindet KI‑Beratung mit dem produktiven Betrieb der AIOP – der Agentic Industrial Orchestration Platform für Maschinenbau, Logistik und Produktion. So werden KI‑Initiativen in 3 Monaten vom Konzept zur steuerbaren, DSGVO‑konformen Infrastruktur.
Finden Sie heraus, wo KI in Ihrem Unternehmen sofort Wirkung entfaltet:
%20(1).avif)
"Die AIOP-Plattform verbindet praxisorientierte KI-Implementierung mit wissenschaftlicher Fundierung – ein Ansatz, der im deutschen Mittelstand dringend gebraucht wird."
Mitglied Bayerischer KI-Rat
Können Sie diese 3 Fragen in 30 Sekunden beantworten?
Wenn Sie diese drei Fragen nicht in 30 Sekunden beantworten können haben Sie kein KI-Problem – Sie haben ein Steuerungsproblem. Genau hier setzt unsere KI‑Beratung an: Wir schaffen Transparenz – und führen diese Klarheit in eine gemeinsame AIOP‑Plattform über, statt neue Insellösungen aufzubauen.
Welche KI-Tools laufen aktuell in Ihrem Unternehmen?
Wenn mehr als 3 KI-Anwendungen parallel im Einsatz sind – ohne dass jemand den Überblick hat.
Was kosten diese KI-Lösungen – und was bringen sie messbar?
Wenn Ihr CFO keine klare Antwort auf KI-Kosten geben kann. Wenn ROI auf Bauchgefühl basiert, nicht auf Daten.
Wer entscheidet über neue KI-Investitionen?
Wenn KI-Projekte in Fachabteilungen entstehen, ohne zentrale Steuerung. Wenn jede Abteilung eigene KI-Tools kauft.
Warum 80% aller KI-Projekte im Mittelstand scheitern
Viele mittelständische Unternehmen starten motiviert in die KI-Transformation – und scheitern dann an der Umsetzung. Die Probleme sind bekannt: unklare KI-Strategie, fehlende Ressourcen, fragmentierte Daten und mangelnde Expertise.
1. Strategische Orientierungslosigkeit
"Wo fangen wir mit künstlicher Intelligenz überhaupt an?" Ohne klare KI-Strategie verzetteln sich viele Unternehmen in Pilotprojekten, die nie produktiv werden. Es fehlt der Überblick, welche Use Cases Priorität haben.
Konsequenz: KI-Investitionen verbrennen Geld ohne messbare Ergebnisse.
2. Ressourcenknappheit und Überlastung
IT-Teams in KMU sind chronisch ausgelastet. Für KI-Projekte fehlt sowohl die Zeit als auch die fachliche Expertise. Externe Berater werden geholt – liefern aber oft nur Konzepte statt funktionsfähiger KI-Lösungen.
Konsequenz: Projekte verzögern sich, Budgets explodieren, Frustration steigt.
3. Datensilos und fragmentierte IT-Landschaft
Künstliche Intelligenz braucht Daten – qualitativ hochwertige, gut strukturierte Daten. Die Realität im Mittelstand: Daten liegen verteilt in Excel, ERP, CRM und anderen Systemen. Die Integration dieser Datenquellen wird zur Mammutaufgabe.
Konsequenz: KI-Modelle arbeiten mit unvollständigen oder falschen Daten – und liefern unbrauchbare Ergebnisse.
4. IT-Sicherheit und Datenschutz-Risiken
Gerade kleine und mittlere Unternehmen unterschätzen die Risiken: DSGVO-Verstöße, Datenlecks, abhängige Cloud-Infrastrukturen. Der Einsatz von KI-Tools ohne Governance-Framework wird zum Haftungsrisiko.
Konsequenz: Rechtliche Probleme, Vertrauensverlust bei Kunden, hohe Bußgelder.
Ziel unserer KI‑Beratung ist immer: eine steuerbare AIOP‑Instanz in Ihrem Unternehmen.
Klassische KI‑Beratung endet beim PowerPoint‑Deck. Unsere Arbeit beginnt dort: Wir bauen mit Ihnen eine steuerbare KI‑Infrastruktur auf Basis der AIOP – einer skalierbaren Plattform, auf der alle Ihre KI‑Use Cases laufen, überwacht und messbar.
AIOP – Die KI-Plattform für den Mittelstand
AIOP – Agentic Industrial Orchestration Platform – automatisiert und orchestriert Ihre Geschäftsprozesse intelligent und selbstlernend. Spezialisierte KI-Agenten steuern Produktion, Logistik und Compliance in Echtzeit – und ersetzen monolithische ERP-Systeme schrittweise, risikoarm und nachweisbar kostengünstig.
Implementierung schon in 1-2 Wochen. ROI ab Monat 6.
Typische Einsatzbereiche
- Produktionssteuerung mit autonomen KI-Agenten für Kapazitätsplanung
- Logistik-Orchestrierung mit Echtzeit-Optimierung von Lieferketten
- Compliance-Monitoring mit automatisierter Dokumentation
- Schrittweise ERP-Ablösung ohne Betriebsunterbrechung
Für wen geeignet: Ideal für Unternehmen, die ihre IT-Landschaft modernisieren wollen – ohne Big-Bang-Migration.
KI-Strategieberatung & Roadmap-Entwicklung
Was wir tun: Wir analysieren Ihre IT-Landschaft, identifizieren passende Use Cases und entwickeln eine priorisierte KI-Strategie. Dabei berücksichtigen wir Ihre vorhandenen Ressourcen, Ihre Branche und Ihre geschäftlichen Ziele.
Typische KI-Anwendungsfälle:
- KI-Wirtschaftlichkeitsanalyse mit Ihrem Leadership-Team zur Entwicklung einer KI-Roadmap
- Proof of Concept für ausgewählte Anwendungsfälle mit echten Daten aus Ihrem Markt
- Implementierung intelligenter KI-Agenten für Kundenservice,
Datenverarbeitung oder Recruiting - KI-Integration in bestehende Systeme (ERP, CRM, BI)
Für wen geeignet: Ideal für Unternehmen, die künstliche Intelligenz strategisch einführen und keine isolierten Insellösungen schaffen möchten.
Datenstrategie & Business Intelligence
Künstliche Intelligenz braucht Daten – und zwar qualitativ hochwertige, gut integrierte Daten. Unsere Beratung hilft Ihnen, Datensilos aufzubrechen, automatisierte Dashboards aufzubauen und Prognosemodelle zu entwickeln.
Was wir tun:
- Strukturierte Analyse der aktuellen Geschäftsprozesse mit Entwicklung einer umsetzungsorientierten Roadmap.
- Beratung zu geeigneten KI-Anwendungen und Implementierung des Projektes.
- Entwicklung und Begleitung von Implementierungsstrategien, Kosteneffizienz, Flexibilität, Individualität und Kontrolle
Typische Use-Cases
- Aufbau eines Data Warehouse oder Digital Twin für Ihre * Produktionsplanung
- Live-Dashboards für Management-KPIs mit Echtzeit-Zugriff auf kritische Kennzahlen
- ETL-Automatisierung zwischen ERP, CRM und BI-Systemen
- Datenqualität und Data Governance für DSGVO-konforme KI-Anwendungen
Für wen geeignet: Ideal für Unternehmen mit fragmentierten Datenlandschaften, die ihre Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen möchten.
KI-gestützte Prozessoptimierung & Predictive Maintenance
Ausfälle vorhersagen, bevor sie entstehen: Unsere KI-Beratung implementiert vorausschauende Wartung, optimiert Supply Chains und automatisiert komplexe Workflows – für Effizienz-Gewinne von 15-30%.
Was wir tun: Wir entwickeln KI-Modelle zur Vorhersage von Maschinenausfällen, automatisieren Routineaufgaben und optimieren Ihre Prozesse mit Machine Learning. Von der Datenerfassung bis zum produktiven KI-System.
Typische Use Cases
- Predictive Maintenance für Produktionsmaschinen mit Sensordaten und KI-Modellen
- Automatisierte Bestellprozesse und Nachfrageprognosen für Supply Chain Optimierung
- Routenoptimierung im Vertrieb und in der Logistik mit KI-gestützten Algorithmen
- Qualitätssicherung mit Computer Vision und Anomalie-Erkennung
Für wen geeignet: Ideal für Produktions- und Logistikunternehmen, die Kosten senken, Effizienz steigern und Risiken minimieren möchten.
Messbare Erfolge in wenigen Wochen
Unsere Kunden sehen konkrete Ergebnisse schnell. Nicht in Jahren, sondern in Wochen. Die Zahlen sprechen für sich – und für den Wert echter KI-Beratung.
Wochen bis MVP
Prozent Effizienzgewinn
Monate bis Skalierung
Methodik, die hält –
geprüft von der Universität Bamberg.
Die AIOP-Plattform wird in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Ute Schmid, Lehrstuhl Cognitive Systems der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, entwickelt und validiert. Als Mitglied des Bayerischen KI-Rats und EurAI Fellow steht Prof. Schmid für KI, die nicht nur funktioniert – sondern erklärbar, steuerbar und nachhaltig einsetzbar ist. Genau das, was mittelständische Unternehmen brauchen.
"Wissenschaftlich fundiert, methodisch sauber, für den Mittelstand operationalisiert.
Mitglied Bayerischer KI-Rat
Wir kennen die spezifischen Herausforderungen Ihrer Branche
Und wir wissen, welche KI-Lösungen in Form einer AIOP-Instanz wirklich funktionieren.
Industrie
Linienstillstände durch Algorithmen, die niemand mehr versteht? AIOP macht Ihre Produktions- und Qualitätsdaten wieder steuerbar – bevor der nächste Ausfall kommt.
Logistik
Disponenten treffen täglich Entscheidungen mit Millionen-Euro-Effekt – oft ohne durchgängige Datenbasis. AIOP verbindet Ihre Touren-, Kosten- und Kundendaten und gibt Ihnen die Steuerung über Profitabilität und Servicegrad zurück.
Maschinenbau
KI-Projekte in Konstruktion, Service und Produktion laufen nebeneinander her – aber keiner hat den Überblick. Mit AIOP schaffen wir in 4–6 Wochen eine Steuerungsplattform, auf der Sie Use Cases priorisieren, ausrollen und messen können.
Von der Strategie zum skalierbaren System
Eine steuerbare AIOP‑Plattform, die in 6–8 Monaten einen nachvollziehbaren ROI liefert – statt weiterer KI‑Piloten ohne System.
Erster Schritt: AIOP Potenzialanalyse
In einem 30‑minütigen Gespräch klären wir, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt, identifizieren 2–3 konkrete Automatisierungshebel und geben eine erste ROI‑Orientierung – die Kurzfassung der späteren AIOP Potenzialanalyse.
Implementierung: AIOP im Kernprozess
Wir binden Ihre bestehenden Systeme an, setzen erste KI‑Agenten auf einem klar umrissenen Kernprozess auf (z.B. Reporting, Disposition oder Produktionsplanung) und bringen AIOP in den produktiven Pilotbetrieb – mit Live‑Dashboards und auditfähiger Dokumentation.
Impact: Messbare Effekte & Skalierung
Auf Basis echter Betriebsdaten messen wir Effekte gegen eine Baseline (Zeit, Fehlerquote, Durchlaufzeiten), dokumentieren den Business Case für GF/CFO und entscheiden gemeinsam, welche weiteren Prozesse und Standorte über die bestehende AIOP‑Instanz angebunden werden.
Technologien und Tools für eine skalierbare Daten- und KI-Strategie
Unsere KI-Beratung setzt auf führende Technologien und KI-Tools für datengetriebene Automatisierung, Prognosemodelle, Business Intelligence und KI-gestützte Prozessoptimierung.
Finden Sie in 60 Minuten heraus, ob AIOP in 6–8 Monaten einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen erzielt.
Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.
Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt
Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel
Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße
Schriftliche Zusammenfassung für CFO und IT-Leitung
Häufige Fragen zur KI-Beratung
Common concerns about KI implementation, timelines, and ROI for mid-market companies.
Phase 0 liefert eine schriftliche Potenzialeinschätzung, bevor ein Euro in die Implementierung fließt. Phase 3 misst ROI gegen eine vorab vereinbarte Baseline. Das Risiko liegt nicht auf Ihrer Seite.
Über KPI-Messung gegen eine definierte Baseline: Zeitaufwand, Fehlerquote, Durchlaufzeiten, Reporting-Aufwand, etc. Schwarz auf weiß — für GF und CFO nachvollziehbar.
Meist: 1 Entscheider (GF/COO/CFO), 1 IT-Verantwortliche Person, 2–3 Ansprechpartner aus den relevanten Fachabteilungen. Kein Vollzeit-Ressourceneinsatz notwendig.
In aktiven Phasen typischerweise 3–5 Stunden pro Woche für Zugänge, Feedbacks und Abnahmen. Im Retainer-Betrieb 2–3 Stunden pro Monat. Kein interner KI-Experte erforderlich.
Ja. Deployment ist SaaS, On-Premise oder Hybrid möglich. Ihre Daten verlassen Ihr Rechenzentrum nicht. DSGVO-konformer Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.
Über SHAP-basierte Explainability: Einflussfaktoren werden nachvollziehbar dokumentiert und auditfähig abgelegt — automatisch, ohne manuellen Aufwand.
Erste sichtbare Effekte entstehen oft bereits in Phase 2 (Setup/Integration). Erste belastbare Effekt-Messungen erfolgen in Phase 3 gegen eine definierte Baseline — typisch 6–8 Wochen nach Start.
Typisch: ERP/MES/WMS, Excel/CSV, IoT/Maschinen (OPC-UA), Datenbanken, Lieferantenportale, EDI sowie REST/SOAP-APIs. Herstelleragnostisch — kein Vendor-Lock-in.
Nein. AIOP sitzt oberhalb des ERP und integriert über Schnittstellen, ohne ERP-Modifikationen und ohne Upgrade-Risiken. Ihr System läuft unverändert weiter. Ohne Unterbrechung Ihres Tagesgeschäfts.
Das hängt vom jeweiligen Use Case ab. Für Nachfrageprognosen sind vor allem historische Verkaufs‑ und Bestelldaten wichtig, für Routenoptimierung Bewegungs‑ und Lieferdaten. Im Steuerungs‑Check identifizieren wir, welche Daten bereits vorhanden sind und was ergänzt werden sollte.
KI kann Nachfrage prognostizieren, Routen optimieren und Lagerbestände stabilisieren. Der Nutzen ist oft erheblich – aber nur, wenn die Datenflüsse sauber integriert sind. Genau das prüfen wir im Steuerungs‑Check.
Der KI‑Steuerungs‑Check für Logistikunternehmen hat einen klar definierten Rahmen. Für ein konkretes Angebot brauchen wir ein kurzes Erstgespräch, um Ihre spezifische Situation zu verstehen.
Ja, aber nicht im Sinne von Body‑Leasing. Wir begleiten die Umsetzung als umsetzungsnaher Sparringspartner – damit Sie die Steuerung behalten und nicht in eine neue Abhängigkeit geraten.
Je nach Ausgangslage erzielen wir typischerweise innerhalb von spätestens 4 bis 6 Wochen produktive AIOP‑Use Cases mit klar nachweisbaren Effekten auf Durchlaufzeiten, Bestände oder Servicelevel.
Predictive Maintenance nutzt Maschinendaten, um Ausfälle vorherzusagen. Der ROI kann enorm sein – aber nur, wenn die Datenbasis stimmt. Im Assessment klären wir das in den ersten zwei Wochen.
Viele Anbieter verkaufen Technologie oder Manntage. Wir fokussieren auf Steuerung und Wirkung: Am Ende haben Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage – statt neuer Offenen-Punkte-Listen.
Unser KI-Steuerungs-Check hat einen Festpreis – Sie wissen von Anfang an, was Sie investieren. Für ein konkretes Angebot brauchen wir ein kurzes Erstgespräch, um den Scope zu verstehen.