ki maschinenbau
87 % weniger Produktionskonflikte in 3 Wochen. Ohne ERP-Migration.

Unser AIOP verbindet Ihre MES-, ERP- und OPC-UA-Systeme, löst Planungskonflikte automatisch und gibt Ihnen Echtzeit-Kontrolle über alle Anlagen – ganz ohne neue Software einzuführen.

Automatische Konfliktauflösung zwischen Maschine und Planung
Multi-Site-Rollout in unter 4 Wochen
Steuerung ohne IT-Projekt oder Beratungsmonaten
Wissenschaftlicher Partner
Mitglied im
Goldener Abzeichen mit dem Text BVMI Bundesvereinigung Mittelstand in Deutschland, Top Experte, Gerhard Hanisch, Hanisch Consulting GmbH, 2026.
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Erkennen Sie Ihr Unternehmen?

Wenn mehr als zwei dieser Punkte auf Sie zutreffen, haben Sie kein KI-Problem – Sie haben ein Steuerungsproblem:

Ihre Fachabteilungen kaufen KI-Tools eigenständig – ohne zentrale IT-Freigabe

Ihr CFO kann nicht sagen, was KI aktuell kostet und was sie bringt

Sie haben mindestens einen KI-Piloten, der seit 12+ Monaten „fast fertig“ ist

Predictive Maintenance steht auf der Agenda – aber niemand weiß, welche Daten dafür nötig sind

Ihre Maschinendaten liegen in Silos: MES, ERP, Excel, Herstellerportale

Der Vorstand fordert „KI-Strategie“ – aber keiner weiß, wo anfangen

Was Kontrollverlust bei KI wirklich kostet

Doppelte Tool-Kosten, gescheiterte Piloten, frustrierte Mitarbeiter. Jeder gescheiterte KI-Versuch macht das nächste Projekt schwieriger. Ihre besten Leute verlieren den Glauben. Der Vorstand wird skeptisch.

Doppelte Tool-Kosten ohne nachweisbaren ROI

Jedes neue KI-Tool kostet Lizenz, Integration und Schulung – ohne zentralen Überblick zahlen Sie mehrfach für überlappende Funktionen. Was KI bringt, bleibt für den Vorstand unsichtbar.

Gescheiterte Piloten erhöhen internen Widerstand

95 % aller KI-Piloten schaffen den Sprung in den Regelbetrieb nicht. Jeder Fehlversuch erhöht die Skepsis – bis das nächste Projekt von Anfang an unter Verdacht steht und Budgets eingefroren werden.

Strategische Lähmung während der Wettbewerb handelt

Wenn niemand sagen kann, was läuft, was es kostet und was es bringt, friert die Entscheidung ein. Während intern diskutiert wird, rollen Ihre Wettbewerber produktionsfähige KI-Systeme aus.

Das sind keine Risiken. Das sind Kosten, die Sie heute schon tragen.

AIOP schließt genau diese Lücke – ohne ERP-Migration, ohne IT-Projekt.

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Typische Lösungsansätze

Warum bisherige Lösungen scheitern

Fast jeder mittelständische Betrieb durchläuft dieselben drei Versuche, in derselben Reihenfolge, mit demselben Ergebnis.

Versuch 01

Versuch 1: ERP-Erweiterungen

SAP mit Produktionsmodulen erweitern klingt naheliegend – bis das nächste Update das Customizing bricht und der Produktionsplaner wieder in Excel arbeitet. 66 % der Fertigungsunternehmen haben ihr ERP bereits einmal ausgetauscht – getrieben von aufgestautem Customizing, nicht von veralteter Technologie.

Versuch 02

Versuch 2: Einzelne KI-Piloten

Predictive-Maintenance-Pilot seit 18 Monaten „fast fertig“. Computer-Vision-PoC läuft unter Sonderbedingungen. Kein Pilot übergeht je in den Regelbetrieb – weil er ohne Prozessintegration gebaut wurde und kein System abteilungsübergreifend lernt. 95 % aller KI-Piloten werden stillschweigend eingestellt.

Versuch 03

Versuch 3: Externe Berater + Excel

KI-Strategie-Papier liegt im Ordner. Die Fertigung läuft weiterhin auf Zuruf, Eskalation und Excel. Beratungswissen im Dokument verändert keinen einzigen Prozess.

AIOP ist keines dieser drei Dinge.

Erster Schritt: AIOP Potenzialanalyse

In einem 30‑minütigen Gespräch klären wir, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt, identifizieren 2–3 konkrete Automatisierungshebel und geben eine erste ROI‑Orientierung – die Kurzfassung der späteren AIOP Potenzialanalyse.

Implementierung: AIOP im Kernprozess

Wir binden Ihre bestehenden Systeme an, setzen erste KI‑Agenten auf einem klar umrissenen Kernprozess auf (z.B. Reporting, Disposition oder Produktionsplanung) und bringen AIOP in den produktiven Pilotbetrieb – mit Live‑Dashboards und auditfähiger Dokumentation.

Impact: Messbare Effekte & Skalierung

Auf Basis echter Betriebsdaten messen wir Effekte gegen eine Baseline (Zeit, Fehlerquote, Durchlaufzeiten), dokumentieren den Business Case für GF/CFO und entscheiden gemeinsam, welche weiteren Prozesse und Standorte über die bestehende AIOP‑Instanz angebunden werden.

Kundenmeinungen

Echte Kundenmeinungen zu unseren KI-Lösungen

Früher bremsten uns isolierte Datensilos aus. Durch die strukturierte Analyse und zentrale Orchestrierung unserer Quellen durch Hanisch Consulting nutzen wir jetzt Advanced Data und Simulationen: Das Ergebnis ist maximale Planungssicherheit und eine Präzision, die wir vorher für unmöglich hielten.

Alex Bauer
Chief Digital Officer (CDO)

Der digitale Zwilling unserer Produktion war ein Game Changer. Wir können jetzt verschiedene Szenarien durchspielen, bevor wir teure Änderungen vornehmen. Allein durch die Optimierung der Maschinenauslastung haben wir 18% mehr Durchsatz erreicht.

Christina Meyer
CFO Maschinenbau

Die Integration der KI-Agenten in unsere bestehenden SAP- und CRM-Systeme schien zunächst unmöglich. Doch durch die maßgeschneiderte Implementierung arbeiten jetzt KI-Assistenten nahtlos mit unseren Prozessen zusammen – ohne dass wir alles neu aufbauen mussten.

Julia Schneider
CDO Chemiebranche
Ihr nächster Schritt

Finden Sie in 60 Minuten heraus, ob AIOP in 4-6 Wochen einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen erzielt.

Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.

Ein schwarzer Rundmesser zeigt den ROI-Wert auf einer Skala von 0 bis 100 mit einem orangefarbenen Zeiger an, der ungefähr bei 80 steht.
AIOP Potenzialanalyse
für Entscheider im industriellen Mittelstand

Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt

Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel

Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße

Schriftliche Zusammenfassung für CFO und IT-Leitung

Ihr erster Schritt: Ein kostenloses 30-minütiges Gespräch, in dem wir gemeinsam prüfen, ob der Check das Richtige für Sie ist.
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30 Minuten. Unverbindlich. Konkret.

Häufige Fragen

Diese Fragen stellen uns Logistikunternehmen immer wieder

Was kostet KI-Beratung im Maschinenbau?

Unser KI-Steuerungs-Check hat einen Festpreis – Sie wissen von Anfang an, was Sie investieren. Für ein konkretes Angebot brauchen wir ein kurzes Erstgespräch, um den Scope zu verstehen.

Worin unterscheidet sich unser Ansatz von klassischer KI‑Beratung?

Viele Anbieter verkaufen Technologie oder Manntage. Wir fokussieren auf Steuerung und Wirkung: Am Ende haben Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage – statt neuer Offenen-Punkte-Listen.

Was ist Predictive Maintenance und lohnt sich das?

Predictive Maintenance nutzt Maschinendaten, um Ausfälle vorherzusagen. Der ROI kann enorm sein – aber nur, wenn die Datenbasis stimmt. Im Assessment klären wir das in den ersten zwei Wochen.

Wie lange dauert es, bis wir konkrete Ergebnisse sehen?

Je nach Ausgangslage erzielen wir typischerweise innerhalb von spätestens 4 bis 6 Wochen produktive AIOP‑Use Cases mit klar nachweisbaren Effekten auf Durchlaufzeiten, Bestände oder Servicelevel.

Können Sie auch bei der Umsetzung helfen?

Ja, aber nicht im Sinne von Body‑Leasing. Wir begleiten die Umsetzung als umsetzungsnaher Sparringspartner – damit Sie die Steuerung behalten und nicht in eine neue Abhängigkeit geraten.