ki in der industrie
Audit-Vorbereitung in 4 Stunden – statt 3 Wochen.
Unser AIOP dokumentiert Prozesse automatisch, stellt ISO-, DSGVO- und GxP-Konformität sicher und liefert Ihnen jederzeit prüffertige Reports – ganz ohne manuelle Datenpflege.
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Erkennen Sie Ihre Fertigung?
Wenn mehr als zwei dieser Punkte auf Sie zutreffen, haben Sie kein KI-Problem – Sie haben ein Steuerungsproblem:
Ihre KI-Systeme laufen in Silos: MES, ERP, Maschinendaten – niemand spricht mit niemandem
Predictive Maintenance steht auf der Agenda seit 18 Monaten – gestartet wurde noch nichts
Ihr Ausschuss ist zu hoch, aber die Ursachen bleiben unklar – die Daten liegen irgendwo, sind aber nicht nutzbar
Ihre Fachabteilungen beschaffen KI-Tools ohne zentrale Freigabe oder Bewertung
Ihr CFO will den ROI der KI-Investitionen sehen – Sie haben keine belastbare Antwort
Smart Factory klingt gut, aber bei Ihnen entscheidet noch Excel, wann welche Maschine läuft
Was fehlende KI-Steuerung in der Produktion wirklich kostet
Zu hoher Ausschuss, ungeplante Stillstände, Qualitätsprobleme, die zu spät erkannt werden. Jede isolierte KI-Anwendung optimiert einen Teilprozess – und erzeugt blinde Flecken im Gesamtsystem. Ohne übergreifende Steuerung zahlen Sie für Insellösungen, die sich gegenseitig behindern.
Ungeplante Stillstände und Ausschuss ohne erkennbare Ursache
Jeder nicht erkannte Qualitätsfehler, der erst beim Kunden auffällt, kostet das 10- bis 100-fache der Prävention. Ohne übergreifende Datensicht bleibt die Ursache im Verborgenen – und der Fehler wiederholt sich.
Compliance-Vorfälle durch lückenhafte Dokumentation
Ohne automatische Prozessdokumentation entstehen 3–4 Wochen manueller Aufwand pro Audit – fehleranfällig, nicht reproduzierbar. Bei GxP-regulierten Betrieben kann das zur Produktionssperre führen.
Inseloptimierung verschlechtert das Gesamtsystem
QS, Instandhaltung und Planung optimieren isoliert mit eigenen KI-Tools. Das Ergebnis: höhere Lizenzkosten, widersprüchliche Entscheidungen und kein Lernen über Abteilungsgrenzen hinweg.
Das sind keine Risiken. Das sind Kosten, die Sie heute schon tragen.
AIOP schließt genau diese Lücke – ohne ERP-Migration, ohne IT-Projekt.
Warum bisherige Lösungen scheitern
Fast jeder mittelständische Betrieb durchläuft dieselben drei Versuche, in derselben Reihenfolge, mit demselben Ergebnis.
ERP-Erweiterungen & MES-Integration
MES-Integration ins ERP kostet sechs Monate und bricht beim nächsten System-Update auf. Produktionsdaten und Qualitätsdaten sprechen danach immer noch nicht miteinander. Das ERP ist nicht das Problem – die fehlende Koordinationsschicht darüber ist der Engpass.
Einzelne KI-Piloten
Computer-Vision-Pilot in der Qualitätssicherung. Anomalie-Detektor in der Instandhaltung. Beide laufen unter Sonderbedingungen, kein Übergang in den Regelbetrieb, kein Lernen über Abteilungsgrenzen. Ein Pilot beweist, dass KI funktioniert – nicht, dass Ihr Betrieb damit steuerbar wird.
Externe Berater + Strategiepapier
Smart-Factory-Konzept auf dem Tisch. Produktionsentscheidungen laufen weiterhin über Meetings, Telefonate und Eskalation. Strategie ohne Betriebssystem verändert nichts.
AIOP ist keines dieser drei Dinge.
Keine weiteren Insellösungen. Eine KI-Steuerungsschicht, die verbindet.
Erster Schritt: AIOP Potenzialanalyse
In einem 30‑minütigen Gespräch klären wir, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt, identifizieren 2–3 konkrete Automatisierungshebel und geben eine erste ROI‑Orientierung – die Kurzfassung der späteren AIOP Potenzialanalyse.
Implementierung: AIOP im Kernprozess
Wir binden Ihre bestehenden Systeme an, setzen erste KI‑Agenten auf einem klar umrissenen Kernprozess auf (z.B. Reporting, Disposition oder Produktionsplanung) und bringen AIOP in den produktiven Pilotbetrieb – mit Live‑Dashboards und auditfähiger Dokumentation.
Impact: Messbare Effekte & Skalierung
Auf Basis echter Betriebsdaten messen wir Effekte gegen eine Baseline (Zeit, Fehlerquote, Durchlaufzeiten), dokumentieren den Business Case für GF/CFO und entscheiden gemeinsam, welche weiteren Prozesse und Standorte über die bestehende AIOP‑Instanz angebunden werden.
Kundenmeinungen
Echte Kundenmeinungen zu unseren KI-Lösungen
Früher bremsten uns isolierte Datensilos aus. Durch die strukturierte Analyse und zentrale Orchestrierung unserer Quellen durch Hanisch Consulting nutzen wir jetzt Advanced Data und Simulationen: Das Ergebnis ist maximale Planungssicherheit und eine Präzision, die wir vorher für unmöglich hielten.
Ich war skeptisch, ob ich als Unternehmer wirklich von KI profitieren kann – aber Hanisch Consulting hat es möglich gemacht. Heute generiere ich automatisch datenbasierte Reports und spare Wochen und Monate an händischer Excel-Arbeit. Mit der Implementierungskompetenz von Hanisch Consulting habe ich endlich viel mehr Zeit für das Wesentliche.
Finden Sie in 60 Minuten heraus, ob AIOP in 4-6 Wochen einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen erzielt.
Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.
Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt
Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel
Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße
Schriftliche Zusammenfassung für CFO und IT-Leitung
Häufige Fragen
Diese Fragen stellen uns Logistikunternehmen immer wieder
Der KI‑Steuerungs‑Check für Logistikunternehmen hat einen klar definierten Rahmen. Für ein konkretes Angebot brauchen wir ein kurzes Erstgespräch, um Ihre spezifische Situation zu verstehen.
Viele Anbieter verkaufen Technologie oder Manntage. Wir fokussieren auf Steuerung und Wirkung: Am Ende haben Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage – statt neuer Offenen-Punkte-Listen.
KI kann Nachfrage prognostizieren, Routen optimieren und Lagerbestände stabilisieren. Der Nutzen ist oft erheblich – aber nur, wenn die Datenflüsse sauber integriert sind. Genau das prüfen wir im Steuerungs‑Check.
Je nach Ausgangslage erzielen wir typischerweise innerhalb von spätestens 4 bis 6 Wochen produktive AIOP‑Use Cases mit klar nachweisbaren Effekten auf Durchlaufzeiten, Bestände oder Servicelevel.
Ja, aber nicht im Sinne von Body‑Leasing. Wir begleiten die Umsetzung als umsetzungsnaher Sparringspartner – damit Sie die Steuerung behalten und nicht in eine neue Abhängigkeit geraten.
Das hängt vom jeweiligen Use Case ab. Für Nachfrageprognosen sind vor allem historische Verkaufs‑ und Bestelldaten wichtig, für Routenoptimierung Bewegungs‑ und Lieferdaten. Im Steuerungs‑Check identifizieren wir, welche Daten bereits vorhanden sind und was ergänzt werden sollte.
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