Leuchtendes orangefarbenes AIOP-Logo auf einem schwarzen quadratischen Hintergrund mit futuristischem Design.
Agentic Industrial Orchestration Platform

Die intelligente Steuerungsschicht über Ihrem ERP

Koordinieren Sie Produktion, Logistik und Compliance selbstlernend – ohne ERP-Customizing, ohne Big-Bang-Migration. Reduzieren Sie Abstimmungsaufwand, Fehler und Eskalationen und gewinnen Sie Echtzeit-Transparenz mit auditfähiger Dokumentation.

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Goldener Abzeichen mit dem Text BVMI Bundesvereinigung Mittelstand in Deutschland, Top Experte, Gerhard Hanisch, Hanisch Consulting GmbH, 2026.
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Die Herausforderung

Wie manuelle Koordination Ihr Unternehmen ausbremst

Wenn Sie heute noch mit E-Mails, Excel und Meetings koordinieren, wächst der Aufwand mit jedem Auftrag – und die wahren Kosten bleiben unsichtbar. Manuelle Abläufe funktionieren, aber sie lernen nicht. Sie hängen an Menschen, nicht an einem System – und genau dort verlieren Sie Zeit, Geld und Nerven.

Zwei ineinandergreifende metallische Zahnräder mit einem leuchtenden orangefarbenen Licht zwischen den Zähnen.

Silos zwischen Abteilungen

Produktion, Einkauf, Lager und Logistik sprechen per E-Mail, Telefon und Meeting – Reaktionszeiten von Stunden bis Tagen.

Kein Echtzeit-Überblick

Sie entscheiden auf Basis von Exports und Reports von gestern – nicht auf dem aktuellen Zustand im Betrieb.

Feuerwehr-Mentalität

Wenn Material fehlt oder etwas stockt, muss jemand aktiv nachfassen – täglich stundenlang Brandbekämpfung statt Steuerung.

Fehlerpotenzial durch Handarbeit

Manuelle ERP- und Excel-Pflege führt systematisch zu Tipp-, Kopier- und Versionsfehlern.

Compliance-Last am Ende

Dokumentationspflichten (ISO, DSGVO, GxP) werden nachträglich abgearbeitet – mit hohem Aufwand und Prüfungsrisiko.

Abhängigkeit von Schlüsselpersonen

Kritisches Prozesswissen sitzt in wenigen Köpfen – fällt jemand aus oder geht, bricht die Koordination ein.

Ein typischer Mittelständler (200+ Mitarbeitende) verliert durch diese Koordinationskosten leicht 200.000–300.000 € pro Jahr — ohne es zu messen.

Typische Lösungsansätze

Warum bisherige Lösungen scheitern

Fast jeder mittelständische Betrieb durchläuft dieselben drei Versuche, in derselben Reihenfolge, mit demselben Ergebnis.

Versuch 01

ERP-Erweiterungen

Der erste Reflex: Mehr Module, mehr Customizing. Klingt naheliegend.

Endet regelmäßig im Customizing-Trap. 66% aller Fertigungsunternehmen haben ihr ERP bereits einmal ausgetauscht. Nicht wegen der Technologie — wegen aufgestautem Customizing.

Das ERP ist nicht das Problem. Die Koordinationsschicht darüber ist der Engpass.

Versuch 02

Einzelne KI-Piloten

Ein Use Case. Ein Dienstleister. Sechs Monate. Vorstandspräsentation. Dann: Stille.

Weil ein Pilot kein System ist. Läuft unter Sonderbedingungen. Ohne Prozessintegration, ohne abteilungsübergreifendes Lernen, ohne dauerhaften Betrieb.

Ein Pilot beweist, dass KI funktioniert. Nicht, dass Ihr Betrieb damit steuerbar wird.

Versuch 03

Externe Berater + Excel

Gutes Dokument. Dicker Ordner. Null operative Wirkung.

Nach Projektende kehrt das Unternehmen zur alten Arbeitsweise zurück. Koordinationskosten steigen weiter.

Beratung ohne Betrieb löst kein Betriebsproblem.

AIOP ist keines dieser drei Dinge.

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Unsere Lösung

So wird aus Ihrem ERP eine lernende Steuerungszentrale.

Statt Customizing ins ERP zu pressen, koordiniert AIOP Entscheidungen darüber: lernend, erklärbar, dokumentiert.

Integration über standardisierte Schnittstellen statt ERP-Modifikationen — Ihr System läuft unverändert weiter.

Einheitliche Echtzeit-Datenbasis statt paralleler Excel-Listen und Medienbrüche zwischen Abteilungen.

Konflikte zwischen Abteilungen werden automatisch aufgelöst und nachvollziehbar begründet — ohne Meeting, ohne Telefon.

"Die AIOP-Plattform verbindet praxisorientierte KI-Implementierung mit wissenschaftlicher Fundierung – ein Ansatz, der im deutschen Mittelstand dringend gebraucht wird."

Prof. Dr. Ute Schmid
Lehrstuhl Cognitive Systems, Universität Bamberg
Mitglied Bayerischer KI-Rat
Was AIOP kann

Fünf Module. Ein koordiniertes System.

„Alle anderen Anbieter automatisieren Prozesse. AIOP orchestriert Entscheidungen — lernend, erklärbar und ohne Vendor-Lock-in."

Keine Customizing-Eingriffe. Keine ERP-Migration. Kein neues IT-Projekt.

AIOP verbindet alle vorhandenen Systeme über standardisierte APIs — und koordiniert darüber, was kein ERP kann: abteilungsübergreifende Entscheidungen in Echtzeit, selbstlernend, lückenlos dokumentiert.

01 · Orchestrierung (RL)

Abteilungsübergreifende Koordination – ohne tägliche Eskalationen.

AIOP steuert spezialisierte Agenten zentral und löst Zielkonflikte automatisch.

Reinforcement Learning
verbessert Entscheidungen kontinuierlich aus Betriebsdaten
Formaler Konfliktlösungsmechanismus
 statt Meetings und Nachtelefonieren
Sitzt oberhalb bestehender Systeme
kein ERP-Customizing
02 · Integration

Echtzeit-Datenflüsse ohne Medienbrüche.

Sichere, bidirektionale Datenpipelines – ohne Datenverlust, ohne Upgrade-Risiko.

Normalisierung
in ein zentrales Datenmodell
APIs
statt Excel-Nebenwelten
Kompatibel mit SAP
(RFC/BAPI/OData), OPC-UA, EDI, REST/SOAP
03 · Monitoring & Observability

Führung entscheidet in Echtzeit – nicht mit Reports von gestern.

Live-Dashboards, Anomalie-Erkennung und lückenlose Protokolle.

KPI-Dashboard nach Hierarchieebene
(GF, Leitung, Schicht)
Probleme werden sichtbar
bevor sie eskalieren
Export/Integration
in bestehende BI-Umgebungen möglich
04 · Governance & Compliance

Jede KI-Entscheidung auditfähig – automatisch.

Explainability und Dokumentation werden zum Nebenprodukt des Betriebs.

SHAP-basierte Erklärungen:
warum eine Entscheidung so getroffen wurde
Revisionssichere Speicherung
für ISO/DSGVO/GxP
Zugriffe, Datenflüsse und Protokolle
vollständig dokumentiert
05 · Skalierung

Neue Standorte und Use-Cases – ohne Neustart bei Null.

AIOP wächst als Plattform, nicht als Einmalprojekt.

Neue Agenten per Konfiguration
statt Neuentwicklung
Mehrstandort-Rollouts
in Wochen statt Monaten
Lernvorsprung
wird auf neue Use-Cases übertragen
Ihr Nächster Schritt

Kostenlose Ersteinschätzung

Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.

Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt
Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel
Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße
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30 Minuten. Unverbindlich. Konkret.
Messbare Ergebnisse

Messbare Effekte mit ROI-Pfad statt Bauchgefühl.

Diese Werte sind realistisch erreichbar, basierend auf typischen Industrie-Setups und validierten Pilot-KPIs.

-58%

Fehlerquote in Prozessen

-90%

Dateneingabe-Fehler (ERP)

+41%

Produktivitätssteigerung

Bereich
Verbesserung nach 12 Monaten
Fehlerquote in Prozessen
−34 bis −58%
Dateneingabe-Fehler (z.B. ERP-Buchungen)
−70 bis −90%
Zeitaufwand für Reporting
−50 bis −70%
Maschinenausfallzeiten
−35%
Produktivität gesamt
+22 bis +41%
Passt das zu Ihrem Betrieb?

Wir prüfen gemeinsam, ob ein Pilot in 2-4 Wochen einen belastbaren Business Case liefert.

Für ein typisches Industrieunternehmen mit 200 Mitarbeitenden: 200.000–350.000 € Einsparpotenzial pro Jahr.

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Projektablauf

Ein Projektablauf, der sich wie Fortschritt anfühlt, nicht wie IT-Overhead.

Klarer Ergebnispfad von Erstgespräch bis Skalierung.

Phase 0
2 Tage
Erstgespräch & Potenzialanalyse
Schriftliche ROI-Orientierung — 60 Minuten, 2–3 konkrete Schmerzpunkte, kein Pitch-Druck.
Phase 1
3 Tage
Discovery & Systemanalyse
Prozessaufnahme, technische Analyse. Ergebnis: priorisierte Use-Cases + Integrationsplan mit Business Case.
Phase 2
10 Tage
Setup & Integration
Erste Agenten produktiv. Dashboard live. Key-User geschult. Ihr IT-Team stellt Zugänge bereit — das war es.
Phase 3
5 Tage
Pilotbetrieb & Validierung
KPI-Messung gegen Baseline — schwarz auf weiß. Optimierung. Das Risiko liegt nie auf Ihrer Seite.
Phase 4
5-10 Tage
Skalierung
Weitere Abteilungen und Use-Cases. Rollout ohne Neustart bei Null — Lernvorsprung wird übertragen.
Phase 5
Laufend
Betrieb / Retainer
Updates, SLA-Support, Performance-Reports. Ihr Aufwand: 1 Stunde pro Woche.

Ihr Aufwand: 2-3 Stunden pro Woche in aktiven Phasen. 1 Stunde pro Woche im Betrieb danach. Wir bauen und betreiben. Sie steuern und profitieren.

Fallbeispiele

Echte Erfolge von Unternehmen wie Ihrem

Anonymisierte Fallstudien aus Mittelstand und Logistik.

Projektdauer: 3,5 Wochen

Maschinenbau-Zulieferer

-92%
Aufwand Monatsabschluss
3 Tage → 1,5 Std.
0
Formelfehler in
6 Monaten nach Go-live

Der Controlling-Leiter verbrachte jeden Monatsabschluss 3–4 Tage mit 14 Excel-Reitern. Durchschnittlich 2–3 Formelfehler pro Monat — entdeckt erst nach der GF-Präsentation.

„Wir haben den ersten automatisierten Abschluss gemacht und ich dachte, irgendetwas fehlt — weil es so schnell ging."
— Controlling-Leiter, Maschinenbau-Zulieferer, Bayern
Projektdauer: 4 Wochen

Logistikdienstleister

−89%
Reporting-Zeitaufwand
18 Std → 2 Std/Monat
+16h
freigesetzt für
aktive Kundenbetreuung

9 Excel-Dateien, 3 Mitarbeiterinnen, 18 Stunden Reporting-Aufwand pro Monat. Falsche Dateiversionen wurden mehrfach an Kunden versandt.

„18 Stunden Reporting jeden Monat, das haben wir als gegeben hingenommen. Das war die schnellste Investitionsentscheidung meines Lebens."
— Geschäftsführerin, Logistikdienstleister, Nordbayern
Projektdauer: 3,5 Wochen

Lagerlogistik

−88%
Gesamtaufwand Team
18 Std → 2,5 Std/Monat
Tag 2
Reportingzyklus
statt Tag 6

12 Excel-Dateien, 4 beteiligte Personen. Bestandsdifferenzen wurden 2–3× pro Quartal erst beim Kundenreporting entdeckt — mit direktem Reputationsschaden.

„Wir haben jahrelang jeden Monat dieselben Fehler gemacht — und uns damit abgefunden. Unsere Kunden bekommen ihre Zahlen zwei Tage früher — fehlerfrei."
— Lagerleiter, Kontraktlogistik, Süddeutschland

Wie viel Potenzial wartet in Ihrem Unternehmen darauf gehoben zu werden? Finden Sie es jetzt heraus.

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Vergleich mit anderen Lösungen

Wo andere Tools enden, fängt AIOP an.

RPA, Process Mining und Enterprise-Suites lösen Teilprobleme. AIOP verbindet Industrieprozesse, selbstlernende Automatisierung, KMU-taugliches Pricing, Herstellerfreiheit und DSGVO-konformen On‑Premise‑Betrieb in einer Plattform.

Fähigkeit
Leuchtendes orangefarbenes AIOP-Logo auf einem schwarzen quadratischen Hintergrund mit futuristischem Design.
AIOP
Salesforce
n8n
Palantir
Industrieprozesse
Bedingt
Selbstlernend (RL)
Bedingt
KMU-Pricing
Herstelleragnostisch
Bedingt
Autonome Ausführung
Bedingt
DSGVO / On-Premise
Bedingt
Compliance-Modul
Bedingt
Ihr nächster Schritt

Finden Sie in 60 Minuten heraus, ob AIOP in 6–8 Monaten einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen erzielt.

Kein Pitch-Marathon. Ein ehrliches Gespräch über Use-Case, Integrationsaufwand und messbare Effekte.

Ein schwarzer Rundmesser zeigt den ROI-Wert auf einer Skala von 0 bis 100 mit einem orangefarbenen Zeiger an, der ungefähr bei 80 steht.
AIOP Potenzialanalyse
für Entscheider im industriellen Mittelstand

Klares Bild, ob AIOP zu Ihrem Betrieb passt

Ihre 2–3 größten Automatisierungshebel

Grobe ROI-Orientierung auf Basis Ihrer Betriebsgröße

Schriftliche Zusammenfassung für CFO und IT-Leitung

Ihr erster Schritt: Ein kostenloses 30-minütiges Gespräch, in dem wir gemeinsam prüfen, ob der Check das Richtige für Sie ist.
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Häufige Fragen

Was, wenn AIOP keinen ROI bringt?

Phase 0 liefert eine schriftliche Potenzialeinschätzung, bevor ein Euro in die Implementierung fließt. Phase 3 misst ROI gegen eine vorab vereinbarte Baseline. Das Risiko liegt nicht auf Ihrer Seite.

Wie wird Erfolg im Pilot nachgewiesen?

Über KPI-Messung gegen eine definierte Baseline: Zeitaufwand, Fehlerquote, Durchlaufzeiten, Reporting-Aufwand, etc. Schwarz auf weiß — für GF und CFO nachvollziehbar.

Wer muss intern beteiligt sein?

Meist: 1 Entscheider (GF/COO/CFO), 1 IT-Verantwortliche Person, 2–3 Ansprechpartner aus den relevanten Fachabteilungen. Kein Vollzeit-Ressourceneinsatz notwendig.

Ist On-Premise möglich (DSGVO-Anforderungen)?

Ja. Deployment ist SaaS, On-Premise oder Hybrid möglich. Ihre Daten verlassen Ihr Rechenzentrum nicht. DSGVO-konformer Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.

Wie wird erklärt, warum eine KI-Entscheidung so getroffen wurde?

Über SHAP-basierte Explainability: Einflussfaktoren werden nachvollziehbar dokumentiert und auditfähig abgelegt — automatisch, ohne manuellen Aufwand.

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?

Erste sichtbare Effekte entstehen oft bereits in Phase 2 (Setup/Integration). Erste belastbare Effekt-Messungen erfolgen in Phase 3 gegen eine definierte Baseline — typisch 6–8 Wochen nach Start.

Welche Systeme kann AIOP anbinden?

Typisch: ERP/MES/WMS, Excel/CSV, IoT/Maschinen (OPC-UA), Datenbanken, Lieferantenportale, EDI sowie REST/SOAP-APIs. Herstelleragnostisch — kein Vendor-Lock-in.

Greift AIOP in unser ERP ein oder benötigt Customizing?

Nein. AIOP sitzt oberhalb des ERP und integriert über Schnittstellen, ohne ERP-Modifikationen und ohne Upgrade-Risiken. Ihr System läuft unverändert weiter. Ohne Unterbrechung Ihres Tagesgeschäfts.